به گزارش اقتصاد کشور، موفقیت اخیر هوش مصنوعی در بازیابی چند بیتکوین قدیمی، بار دیگر نگاه فعالان بازار ارزهای دیجیتال را به نقش روبهرشد این فناوری در امنیت، مدیریت داراییها و توسعه زیرساختهای بلاکچین جلب کرده است. کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار تحلیل بازار نیست، بلکه میتواند در حل چالشهای پیچیده کاربران حوزه رمزارز نیز نقشآفرینی کند.
بازیابی بیتکوینهای گمشده با کمک هوش مصنوعی
پیوند میان هوش مصنوعی و بازار رمزارزها از مرحله آزمایشهای اولیه عبور کرده و اکنون به بخشی از زیرساخت عملیاتی این صنعت تبدیل شده است. تازهترین نمونه مربوط به سرمایهگذاری است که پس از حدود یک دهه توانست دوباره به کیف پول بیتکوین خود دسترسی پیدا کند.
این سرمایهگذار از سال ۲۰۱۵ رمز عبور کیف پول خود را فراموش کرده بود و طی سالهای گذشته با استفاده از ابزارهای بازیابی، حملات Brute Force و خدمات تخصصی مختلف تلاش کرد دارایی خود را بازیابی کند، اما هیچیک از این روشها نتیجهبخش نبود.
نقطه عطف این ماجرا زمانی رقم خورد که اطلاعات آرشیوی یک رایانه قدیمی در اختیار مدل هوش مصنوعی Claude قرار گرفت. این مدل بدون شکستن رمزنگاری بیتکوین یا دور زدن امنیت شبکه، با تحلیل حجم زیادی از دادههای پراکنده، نسخه پشتیبان فراموششده کیف پول را شناسایی و آن را با عبارت بازیابی مرتبط کرد. همچنین برخی خطاهای موجود در ابزارهای ریکاوری را تشخیص داد و مسیر دسترسی دوباره به کیف پول را هموار ساخت.
هوش مصنوعی؛ راهحل مشکل داراییهای از دست رفته در بیتکوین
فعالان بازار معتقدند این اتفاق تنها یک موفقیت فردی نیست. بخش قابل توجهی از بیتکوینهای جهان به دلیل گم شدن کلیدهای خصوصی، فراموشی رمز عبور یا از بین رفتن نسخههای پشتیبان، عملاً از چرخه بازار خارج شدهاند. اکنون این احتمال مطرح است که هوش مصنوعی بتواند بخشی از این داراییهای راکد را دوباره قابل دسترس کند.
یکی از مهمترین چالشهای نگهداری مستقیم بیتکوین، موضوع «خودحضانتی» است. اگرچه این روش استقلال بیشتری برای کاربران فراهم میکند، اما در صورت از دست رفتن اطلاعات دسترسی، احتمال نابودی دائمی دارایی نیز وجود دارد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بخشی از این ریسک را کاهش دهند.
گسترش کاربرد هوش مصنوعی در بازار رمزارزها
کاربرد هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال تنها به بازیابی کیف پول محدود نمیشود. امروزه بسیاری از پلتفرمهای معاملاتی از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای تحلیل احساسات بازار، اجرای معاملات خودکار و مدیریت ریسک استفاده میکنند؛ موضوعی که به تصمیمگیری دقیقتر معاملهگران در بازارهای پرنوسان کمک میکند.
در حوزه امنیت نیز هوش مصنوعی نقش پررنگی پیدا کرده است. شناسایی آسیبپذیری قراردادهای هوشمند، ردیابی تراکنشهای مشکوک، مقابله با کلاهبرداریهای سایبری و افزایش امنیت اکوسیستم مالی غیرمتمرکز از جمله مهمترین کاربردهای این فناوری محسوب میشود.
اقتصاد عاملمحور؛ نسل جدید تعامل هوش مصنوعی و بلاکچین
برخی شرکتهای بزرگ صنعت رمزارز در حال توسعه مفهوم «اقتصاد عاملمحور» (Agentic Economy) هستند؛ مدلی که در آن عاملهای هوش مصنوعی میتوانند بهصورت مستقل کیف پول دیجیتال داشته باشند، تراکنش انجام دهند و با سرویسهای غیرمتمرکز تعامل کنند.
در همین راستا، شرکتهایی مانند Coinbase و Circle زیرساختهایی را آزمایش میکنند که به هوش مصنوعی امکان انجام پرداختهای خودکار یا پرداخت هزینه دریافت داده و توان پردازشی را میدهد. در چنین ساختاری، استیبلکوینها و رمزارزها نقش ابزار اصلی تبادل میان ماشینها را ایفا خواهند کرد.
چالشهای همگرایی هوش مصنوعی و استخراج بیتکوین
با وجود فرصتهای گسترده، همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین بدون چالش نیست. پس از هاوینگ ۲۰۲۴ و کاهش پاداش استخراج، بسیاری از شرکتهای ماینینگ بخشی از زیرساخت خود را به پردازشهای مرتبط با هوش مصنوعی اختصاص دادهاند. شرکتهایی مانند Core Scientific، Bitfarms و TeraWulf سرمایهگذاری قابل توجهی در مراکز داده هوش مصنوعی انجام دادهاند که این موضوع بخشی از ظرفیت استخراج بیتکوین را به سمت صنعت AI هدایت کرده است.
آینده هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال
کارشناسان معتقدند همزمان با بلوغ فناوریهای هوش مصنوعی و بلاکچین، کاربردهای گستردهتری در حوزه مدیریت داراییهای دیجیتال، امنیت، تطبیق با مقررات و ارائه خدمات مالی شکل خواهد گرفت. اگرچه ارزش بازار توکنهای مرتبط با هوش مصنوعی طی یک سال گذشته کاهش یافته است، اما بسیاری از تحلیلگران بر این باورند که ادغام AI با زیرساختهای رمزارزی میتواند بار دیگر توجه سرمایهگذاران را به این حوزه جلب کند.
برای اطلاع از جدیدترین اخبار فناوری، هوش مصنوعی و بازار رمزارزها، اقتصاد کشور را دنبال کنید.
